利来国际w66_利来国际w66ag旗舰厅＆

　　“在所有行业当中ღ◈✿，医疗健康行业的数据一直是最为完整的ღ◈✿。”7月28日ღ◈✿，在2025世界人工智能大会（WAIC 2025）暨人工智能全球治理高级别会议上ღ◈✿，中国老年保健协会数智健康保障分会会长耿俊强直言医疗数据的特殊地位ღ◈✿。

　　拥有最完整数据的医疗健康行业ღ◈✿，正凭借其独特的数据积累优势ღ◈✿，用AI技术释放医疗数据价值ღ◈✿，构建普惠化的数智健康保障体系ღ◈✿。

　　医疗健康数据在现代医学体系中占据着不可替代的核心地位ღ◈✿，与其他行业数据相比ღ◈✿，医疗健康数据具有三个鲜明特点ღ◈✿：强专业性（需要医学知识解读）ag旗舰厅ღ◈✿、高敏感性（涉及个人隐私）和长周期性（覆盖全生命周期）ღ◈✿。这些特点决定了医疗数据的应用必须建立在严格的质量标准和伦理规范基础上ღ◈✿。

　　耿俊强表示ღ◈✿：“通常ღ◈✿，指标在正常范围内不一定代表没生病ღ◈✿，但指标不正常一定代表出现了问题ღ◈✿。”这种以数据为表征的诊疗模式ღ◈✿，构成了现代医学的科学方法论基础ღ◈✿，也是AI技术能够在医疗领域大展拳脚的前提条件ღ◈✿。

　　与此同时ღ◈✿，中国在医疗健康数据积累方面具有独特优势ღ◈✿。我国公立医疗体系没有技术秘密制约zgrtysღ◈✿，任何新的医疗技术都倾向于快速推广而非封闭独占ღ◈✿。这种开放性使得中国的医疗数据具有高度的完整性和连续性zgrtysღ◈✿。

　　目前ღ◈✿，中国已经建立了覆盖31个省份的医疗服务体系ღ◈✿，共培养了450万名医生ღ◈✿，其中150万人是全科医生ღ◈✿，形成了金字塔式的医疗人才结构ღ◈✿。这种全国统一的医疗网络为系统性健康数据采集提供了理想条件ღ◈✿，使中国成为全球医疗数据最完整的国家之一ღ◈✿。

　　医疗数据的特殊性还体现在其与个人健康的直接关联性上ღ◈✿。耿俊强强调ღ◈✿：“在医疗健康领域ღ◈✿，每个人的数据变化都能直接影响未来的医疗消费ღ◈✿。”其中ღ◈✿，老年健康数据因其特殊价值而备受关注ღ◈✿。

　　数据显示ღ◈✿，中国60岁以上老年人规模已达3.1亿人ღ◈✿，其医疗费用占到全国医疗总支出的75%以上ღ◈✿。除了医疗健康费用值得关注之外ღ◈✿，这一群体产生的健康数据不仅体量大ღ◈✿，而且包含丰富的病程演变信息ღ◈✿，对于慢性病管理ღ◈✿、健康预警等研究具有不可替代的价值ღ◈✿。

　　在医疗健康领域ღ◈✿，“数据—健康—经济”的强关联性ღ◈✿，使得医疗数据的准确采集和智能分析显得尤为重要ღ◈✿。相比之下ღ◈✿，其他行业的数据应用往往停留在优化体验层面ღ◈✿，而医疗数据的应用则直接关系到生命健康ღ◈✿。

　　目前ღ◈✿，中国的医疗体系在数据标准化方面已经取得显著进展zgrtysღ◈✿，95%的三甲医院建立了独立的规培中心ღ◈✿，培养了大量掌握数字技术的医疗人才ღ◈✿，为数据质量的持续提升提供了人力资源保障ღ◈✿。

　　“有了AI之后ღ◈✿，数据才真正变成了‘电力’ღ◈✿。”耿俊强总结道ღ◈✿。当AI时代来临ღ◈✿，长久沉淀的医疗数据价值将得到释放ღ◈✿。

　　世界卫生组织与中国合作提出的BIPSIC框架强调ღ◈✿，未来医疗需要搭建可持续性ღ◈✿、可负担得起ღ◈✿、优质的ღ◈✿、便捷可及的新医疗服务体ღ◈✿，医疗服务的消费者ღ◈✿、提供者和支付者三者之间要达到平衡ღ◈✿。

　　而庞大的医疗健康体系要实现服务ღ◈✿、价值与价格的平衡ღ◈✿，必须以新的生产力作为支撑ღ◈✿。耿俊强强调ღ◈✿：“只有数据和智能决策ღ◈✿、医学决策结合在一起ღ◈✿，才能够形成一个真正的精准对应需求ღ◈✿、提升医疗服务价值的保障体系ღ◈✿。”

　　早在2005年ღ◈✿，中科院和原卫生部就启动了“全民低成本健康海云工程”ღ◈✿，调动了25个研究所参与ღ◈✿，以数字化低成本健康手段将医疗保障体系覆盖到村卫生室ღ◈✿，配备数字化便携式多功能检查设备ღ◈✿。这项工程奠定了中国医疗AI发展的基础架构ღ◈✿。

　　2016年ღ◈✿，国务院医改办等七部委联合印发《关于印发推进家庭医生签约服务指导意见的通知》ღ◈✿，同年召开全国卫生与健康大会ღ◈✿，确立了“全生命ღ◈✿、全周期zgrtysღ◈✿、全过程ღ◈✿、全方位”的健康服务理念ღ◈✿。全科医生是居民的健康和费用“守门人”ღ◈✿，家庭医生制度成为数智健康保障落地的重要载体ღ◈✿，庞大健全的医疗服务体系与AI技术形成互补ღ◈✿：基层医生负责日常健康管理和数据采集ღ◈✿，AI系统提供决策支持ღ◈✿，疑难病例则通过转诊机制交由上级医院处理ღ◈✿。

　　这种“人力+AI”的服务模式ღ◈✿，既发挥了技术的效率优势利来国标娱乐w66官网ღ◈✿，又保留了人文关怀的医疗本质ღ◈✿，目前已在31个省份的服务中心得到推广应用ღ◈✿。

　　除此之外ღ◈✿，还有国家医保局主导的“惠民保”项目ღ◈✿，借助AI和大数据技术ღ◈✿，实现了普惠健康保障的网格化管理ღ◈✿，目前已覆盖全国多个城市ღ◈✿；医疗与保险深度结合的“打造职工健康保障新生态（北京模式）”ღ◈✿，这一模式通过数智化技术让医疗与保险相结合ღ◈✿，目前已在天津滨海新区等地复制推广这些都是在实践中摸索出来的各种创新案例ღ◈✿。

　　医联体建设是另一项重要实践ღ◈✿。耿俊强提到ღ◈✿：“我们形成了全行业ღ◈✿、多角色ღ◈✿、全方位的健康服务体系ღ◈✿。”这种多元协同机制ღ◈✿，整合了百度ღ◈✿、腾讯ღ◈✿、阿里等科技企业的技术优势ღ◈✿，以及公立医疗系统的专业优势ღ◈✿，构建了开放共享的健康数据生态ღ◈✿。

　　总之ღ◈✿，政府引导与市场机制相结合ღ◈✿、技术创新与服务模式创新相促进ღ◈✿、普惠目标与精准施策相统一ღ◈✿，一个又一个AI与医疗健康相结合的实践案例ღ◈✿，共同构成了中国数智健康保障的创新图谱ღ◈✿。

　　AI技术的引入正在深刻重塑健康服务的基本范式利来国标娱乐w66官网ღ◈✿。耿俊强指出利来国标娱乐w66官网资本控股ღ◈✿。ღ◈✿，AI使医疗保健服务生态变得更“智能ღ◈✿、精准ღ◈✿、高效和普惠”ღ◈✿。这一转变的核心在于ღ◈✿，AI技术通过挖掘医疗数据中蕴藏的知识和规律ღ◈✿，将传统的经验医学推向精准医学的新阶段ღ◈✿。

　　首先ღ◈✿，服务模式正在从“以医院为中心”向“以病人为中心”转变ღ◈✿。耿俊强对比了中国和美国的医疗服务模式差异ღ◈✿，中国叫PCIC（以病人为中心的整合照护）ღ◈✿，美国叫PCMH（以病人为中心的医疗之家）ღ◈✿。这种转变意味着医疗服务必须打破机构壁垒ღ◈✿，围绕患者需求重组资源ღ◈✿。

　　例如ღ◈✿，北京“京智”三医联动平台集成了医疗ღ◈✿、医保ღ◈✿、医药数据ღ◈✿，推动22家市属医院全部门诊号源和10家央属医院50%号源下放基层ღ◈✿，实现了基于数据的资源优化配置ღ◈✿；北京海淀区的区域医学影像中心则通过AI技术形成“社区检查ღ◈✿、专科诊断”的高效模式ღ◈✿，将疾病预防关口前移ღ◈✿。

　　其次ღ◈✿，在决策机制方面也出现了深刻变革ღ◈✿。耿俊强表示ღ◈✿，AI时代对医疗健康服务体系的创新发展ღ◈✿，以及诊疗智能化ღ◈✿、个性化ღ◈✿、精准化ღ◈✿、高效化ღ◈✿、前移化等方面ღ◈✿，包括整体生态的运转ღ◈✿，都有着非常深远的影响ღ◈✿。

　　人工智能正逐步嵌入医疗实践的各个环节ღ◈✿，显著影响着医生的工作方式ღ◈✿、专业发展以及临床判断ღ◈✿，不仅大幅提升效率并减轻负担ღ◈✿，同时赋能医生ღ◈✿，通过增强其在信息处理ღ◈✿、模式识别ღ◈✿、决策制定等方面的能力ღ◈✿。如由国家卫健委与中国科学院共同指导ღ◈✿，苏州中科先进技术研究院ღ◈✿、中华医学会全科医学分会等权威机构联合共建的医疗大模型——佳医智脑ღ◈✿，以健康保障数智服务云仓为支撑ღ◈✿，通过整合700多家三甲医院优质资源及腾讯ღ◈✿、百度等优质AI团队技术支持ღ◈✿，为全科医生团队提供数智化支持ღ◈✿、标准建设及医疗服务方案训练ღ◈✿，高效数智化服务于居民ღ◈✿。该模型支持AI对话ღ◈✿、报告解读ღ◈✿、慢病管理ღ◈✿、健康宣教ღ◈✿、家庭医生签约等多个场景ღ◈✿，为医生特别是全科医生团队提供智能诊断辅助ღ◈✿、个性化治疗方案及患者健康管理工具ღ◈✿，覆盖社区卫生服务中心ღ◈✿、乡镇卫生院等基层医疗场景ღ◈✿，最终推动基层医疗服务标准化和资源均衡化ღ◈✿。

　　最后生物医药利来国标娱乐w66ღ◈✿，ღ◈✿，普惠可及性是AI医疗最显著的社会价值ღ◈✿，即使是资源有限的基层医院ღ◈✿，也能享受到先进的AI医疗服务ღ◈✿。例如ღ◈✿，阿瓦提县“智慧眼科”工程通过“基层筛查—医院诊疗—远程支持”模式ღ◈✿，让村民在家门口就能获得专业眼病诊断ღ◈✿，需转诊患者可通过绿色通道无缝衔接县级医院ღ◈✿；推想医疗的AI医疗车整合了经过辐射安全处理的移动CT设备ღ◈✿，扫描数据通过5G实时传输至工作站ღ◈✿，AI系统能快速复制三甲医院医生的诊疗逻辑ღ◈✿，把高质量医疗服务送到偏远地区ღ◈✿。

　　“开源模型的出现让AI平权成为可能ღ◈✿。”耿俊强强调ღ◈✿，在AI的加持下ღ◈✿，医疗健康服务将越来越高效普惠ღ◈✿，开启AI平权时代ღ◈✿。

　　站在新的历史起点ღ◈✿，数智健康保障将迎来更为广阔的发展空间ღ◈✿。而在构建智能普惠的健康保障体系的过程中利来国标娱乐w66官网ღ◈✿，AI将赋予医疗健康行业更多可能ღ◈✿。

　　耿俊强认为ღ◈✿，基于AI与数据的深度融合ღ◈✿，未来将构建“可持续ღ◈✿、可负担利来国际w66ag旗舰厅利来国标w66ღ◈✿，ღ◈✿、优质且便捷可及”的健康保障体系ღ◈✿。而实现这一愿景需要技术创新ღ◈✿、制度创新和模式创新的协同推进ღ◈✿，形成政府ღ◈✿、市场ღ◈✿、社会多方参与的生态系统ღ◈✿。

　　一是技术融合将不断深化ღ◈✿。单一技术难以应对健康保障的复杂挑战ღ◈✿，AI与5Gღ◈✿、物联网ღ◈✿、区块链等技术的协同创新将成为主流ღ◈✿。

　　二是标准化建设是可持续发展的基础ღ◈✿。耿俊强认为ღ◈✿，医疗数据的采集与标注需要统一规范ღ◈✿。目前中国已制定73项相关标准ღ◈✿，但面对快速发展的AI技术ღ◈✿，标准体系仍需不断完善ღ◈✿。特别是在跨机构数据共享ღ◈✿、隐私保护ღ◈✿、伦理审查等方面ღ◈✿，还需要建立更完善的制度框架利来国标娱乐w66官网ღ◈✿。

　　三是应用场景将持续拓展ღ◈✿。老年健康ღ◈✿、慢病管理ღ◈✿、职场健康等领域的数字化需求尚未充分满足zgrtysღ◈✿，AI技术在这些领域大有可为ღ◈✿。

　　四是全球合作是必然选择ღ◈✿。耿俊强指出ღ◈✿，全球医疗创新现在主要由中美两国推动ღ◈✿。在PCIC模式ღ◈✿、医疗AI伦理ღ◈✿、数据安全等领域ღ◈✿，国际交流与合作将变得越来越重要ღ◈✿。中国丰富的医疗实践经验和数据资源ღ◈✿，可以为全球医疗发展贡献独特智慧ღ◈✿。

　　从数据到服务ღ◈✿，AI技术正在重新定义健康保障的内涵与外延ღ◈✿。未来五到十年ღ◈✿，数智健康保障将进入高质量发展阶段ღ◈✿。